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Our Vision

AIWORK是一个分布式、开源的区块链协议和生态系统,建立在人工智能(AI)计算资源的共识网络和人类专家社区之上,用于生成视频内容的规范化和增强元数据.

Why will you
choose AIWORK?

How AIWORK Works

AIWORK 社区将提供开放、分布式和众包社区,以便翻译和翻译。 需要内容转录和翻译的内容所有者和分发者将进入开放市场,通过AIWORK的AI机器转录和翻译,将内容转录到AIWORK的AI机器转录和翻译中,并使用分布式众包计算资源和转录和翻译的开放社区。使用 AWO (AIWORK Token)进行激励.

Learn more
Architecture

AIWORKAIWORK's Architecture

Architecture

AIWORK建立在标准以太坊区块链。所有视频元数据都将锚定在以太坊区块链上,分布式应用程序(DAPP)可以轻松访问数据,并花费或赚取AWO (AIWORK Token)

AIWORK代币的属性:
区块链协议:以太坊(ETH)和AIWORK
代币标准:ERC20
总供应量:上限为100亿
genesis代币发行:总供应量的60%
AIWORK's challenge

Challenge for AIWORK

AIWORK面临的挑战是在共识协议的基础上分散AI和自由职业者社区的运营,以便各种DAPP——无论是免费的还是商业的——都能从一个具有更好元数据和我们的商标内容安全索引——ContentGraph的开放视频搜索引擎中获益。

AI JOB REQUESTORS

人工智能作业请求者

人工智能作业请求者将人工智能数据作业提交至人工智能专家网络,并向人工智能专家支付人工智能代币,以换取人工智能专家执行并经人工智能验证人验证的人工智能数据工作。因此,人们可以将AI工作请求者视为AIWORK人工智能生态系统中的购买者,提供由AI人类专家完成并由AI验证器验证的工作和任务.

AI HUMAN EXPERTS

人工智能人类专家

人工智能专家执行简单的微任务来验证人工智能的输出。人工智能专家还提供人工智能无法轻松生成的额外元数据。相关结果可以反馈到人工智能网络中进行教学和改进。人工智能专家获得人工智能工作令牌以交换执行良好的任务,这些任务必须首先由人工智能验证器进行验证和验证.

AI VALIDATORS

人工智能验证器

人工智能验证器验证人工智能专家的工作,将人工智能工作令牌用于根据共识执行验证任务的权利。人工智能验证器审查人工智能专家提交的结果。如果AI验证器未按照一致意见执行任务,则可能会丢失部分已下注代币。AI验证器通过psuedo随机算法决定下一个验证器.

Our own Special

Why AIWORK?

AIWORK将开放此区块链协议和生态系统供第三方使用,包括内容分销商、出版商和广告商。这将有助于AIWORK实现广泛的采用和网络效应,使所有参与者受益。

人工智能人类专家全球网络
AIWORK汇集了众包人工智能专家的全球网络,以帮助生成、验证和验证人工智能数据集。你可以把AIWORK看作是人工智能的“优步”.
人工智能匹配验证与校正
人工智能并不是完美的,因为人脸和物体看起来很相似,所以总会出现误认或“误报”。人类虽然受到速度和数据集的限制,但在比较和识别人脸和物体方面仍然更为擅长。因此,将人工智能与人类验证和校正相结合的混合方法是在规模和精度上实现人工智能计算机视觉的最佳方法。AIWORK将通过AIWORK开放社区提供AI匹配验证和更正。请求者,如AI技术提供商和内容所有者,可以使用AIWORK请求对其AI生成的数据集进行AI匹配验证和更正。然后,他们将使用AWO (AIWORK Token)向AIWORK开放社区支付此匹配验证和更正的费用。
AI分散分布式计算云
虽然人工智能的功能是高效和可扩展的,但它仍然需要大量的计算能力来处理、识别、匹配和标记内容。人工智能的一个日益增长的痛苦是缺乏一家公司可以拥有和利用的计算资源,而不损害成本、效率和可扩展性。此外,计算需求可能会根据上传视频的“尖峰和低谷”而波动。使用众包计算周期的分散和分布式人工智能计算云是一个很好的解决方案,可以在保持最佳成本的同时处理需求波动。
更好的内容元数据,实现更好的搜索和发现能力
当前,元数据由用户提供,在某些情况下,元数据可能非常不完整、不完整和主观。 例如,如果两人上传了相同的狗比赛视频,则可以贴上"狗,show"等标签,或者贴上"狗,小猎犬,最佳表演,2018,威斯敏斯特狗秀"等详细标签。 两者都不是错的,但后者元数据描述和详细得多。 因此,标准化元数据有助于查询更匹配的结果。
内容安全
由于YouTube、Facebook和Twitch等新平台的出现,视频内容的消费在过去几年中急剧增加。然而,这些平台很难管理、审查和验证所有上传的视频,因此导致了潜在的内容安全问题。例如,最近有一些使用著名卡通人物的假视频,如Peppa Pig、Nickelodeon的PAW Patrol和迪斯尼的Mickey和Minnie Mouse,但其中有暴力、恶魔和/或血淋淋的场景和故事情节上传到YouTube。坏演员利用YouTube搜索著名卡通和人物向孩子们展示负面图像,他们能够利用YouTube使用用户标题、描述、标签和元数据对视频进行编目和索引的方式来做到这一点。

Road Map

我们的行程如下。

Road Map Road Map

Documentation of AIWORK

在我们的白皮书中了解更多信息。